Handbook · 中文为主

AI Agent 工程师手册

从 Prompt、Context、Agent 到 Harness,四层工程坐标,加上真实 JD 与面试题库。

A Chinese-primary field guide for engineers who build or interview for production LLM agent systems. The long chapters are in Chinese; the map below is bilingual.

内容更新 2026-05-31 · MIT · GitHub

从提示词工程读起 面试题 A–K 知识图谱 English

Prompt→Context→Agent→Harness

本页是站点门户,从这里进入四层章节、面试和译文。知识图谱是另一页全景复习地图,把这些材料串成一张图,不是这个门户的替代页。

四层工程

每层一篇长文。网页带左侧目录和章节切换。历史合并稿是 overview,现行文本是下面四章。

01 · PROMPT

提示词工程

单次调用如何写稳:训练栈、解码、CoT、ReAct、评估。

02 · CONTEXT

上下文工程

这一轮模型该看见什么:RAG、长上下文、记忆、MCP。

03 · AGENT

Agent 工程

多步任务怎么跑完:模式、框架、失败与权限。

04 · HARNESS

驾驭工程

强约束和自愈循环,外加四大支柱与成熟度。

求职与复习

JOB DESCRIPTIONS

中外岗位 JD

中国与北美、欧洲岗位摘录,高频考察点,以及证据限度。

A–K · 92 QUESTIONS

面试题与答案

每题有难度和来源 URL。从基础、RAG、Agent 到评测与安全。

MAP

全景知识图谱

把四层、题库、译文和术语串成一张复习地图,供对照,不替代本页入口。

V1 ARCHIVE

综述(历史稿)

四章拆分前的合并版,只作对照,不替代现行章节。

经典译文

非官方中译,技术解释以英文原文为准。

ANTHROPIC

构建高效的 Agent

Building Effective Agents

ANTHROPIC

多 Agent 研究系统

How we built our multi-agent research system

ANTHROPIC

长时程 Agent 的 Harness

Effective harnesses for long-running agents

OPENAI

Harness 工程

Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world